Автономные ИИ-агенты задыхаются без надежного контекста. Стандартный векторный поиск часто выдает релевантные слова, но теряет логические связи между объектами. Arango решает эту проблему на уровне инфраструктуры (data layer), объединяя графовую базу данных с векторным поиском (Graph+Vector RAG). Это позволяет production-агентам не просто искать похожие документы, но и понимать иерархию данных предприятия. Такой гибридный подход критически важен для энтерпрайз-внедрений, где "галлюцинация" бота на основе вырванного из контекста вектора может стоить бизнесу миллионы.
Источник: Arango / BusinessWire
DatabaseArangoRAGAgentic AIGTC 2026