В научном журнале Scientific Reports (издательство Nature) 2 октября 2025 года была опубликована статья, описывающая новый инструмент для предварительной диагностики злокачественности опухолей молочной железы. Ключевой особенностью представленной модели является ее "объяснимость" (Explainable AI, XAI). Вместо того чтобы быть "черным ящиком", система, основанная на ансамбле решающих деревьев, не просто выдает прогноз с точностью ~92%, но и визуализирует факторы, которые привели к этому решению, используя метод SHAP-анализа. Это позволяет клиницистам видеть, какие именно параметры данных пациента (например, текстура или размер клеточного ядра) оказали наибольшее влияние на результат. Такой "прозрачный" подход критически важен для внедрения ИИ в клиническую практику, поскольку он дает врачам возможность не слепо доверять машине, а использовать ее как полноценного ассистента, чью логику можно проверить и понять.
Опубликован "объяснимый" AI-инструмент для предварительного скрининга рака груди
