Алгоритмы Google Research в реальном времени анализируют погодные слои и перестраивают маршруты (изменяя эшелон полета), чтобы предотвратить образование инверсионных следов — облаков из сконденсированного пара и сажи, на которые приходится до трети климатического воздействия всей авиаиндустрии. Это блестящий макроэкономический кейс применения ИИ в физическом мире. Для авиакомпаний (сектор B2B) интеграция таких предиктивных систем позволяет снизить топливные издержки (OPEX) на обход опасных зон и одновременно выполнить жесткие правительственные квоты по декарбонизации без покупки новых, сверхдорогих самолетов.
Источник: Google Research
GoogleESGAviationMachine LearningMacroeconomics