Символично, что местом проведения выбран Сеул — город, находящийся в эпицентре глобальной аппаратной гонки (вспоминаем недавний южнокорейский план инвестиций на $576 млрд). ICML традиционно задает технологический стек на следующие несколько лет. В этом году фокус участников смещен с экстенсивного масштабирования параметров LLM на оптимизацию инференса, интерпретируемость моделей (белые ящики), Edge AI и устранение топологических узких мест (topological bottlenecks). То, что сегодня обсуждается на постерах в Сеуле, завтра станет стандартом B2B-интеграции и коммерческих API.
Источник: ICML
R&DICML 2026SeoulMachine LearningDeepTech