Топливо для роботов: iLeeCo запустила платформу сбора данных для Physical AI

Главным тормозом развития автономных роботов оставался дефицит качественных обучающих датасетов из реального физического мира. 26 октября 2026 года южнокорейская компания iLeeCo представила решение этой проблемы, анонсировав платформу PHYDATUM. Система предназначена для непрерывного сбора, агрегации и стандартизации телеметрии промышленных роботов: координат движений, рабочих циклов, сбоев и процессов восстановления.

Появление стандартизированного хранилища данных индустриальной робототехники — это макроэкономический мост между софтом и «железом». Лаборатории Physical AI наконец получают доступ к размеченной базе физических ошибок и паттернов, необходимой для обучения воплощенных агентов (embodied AI) без риска разрушить дорогостоящее оборудование на заводе. Платформа iLeeCo становится аналогом ImageNet для робототехники, формируя новый B2B-рынок, где фабрики смогут монетизировать сырые данные своих производственных линий, продавая их создателям больших мультимодальных моделей.

Источники: Hankyung | ETNews