Оптика вместо кремния: ИИ научили декодировать 3D-голографическую память

Глобальный дефицит памяти для дата-центров стимулирует прорывные решения. Вслед за программными оптимизациями от Google, 28 марта журнал Optica представил фундаментальный аппаратный сдвиг: использование ИИ для 3D-голографического хранения данных.

Вместо плоской записи на магнитные или кремниевые диски, технология кодирует информацию в световых паттернах, используя амплитуду, фазу и поляризацию. Главной проблемой голографии всегда было восстановление (чтение) данных из-за оптических шумов. Исследователи применили нейросетевой паттерн-матчинг, который с высочайшей скоростью расшифровывает сложные интерференционные картины. Этот симбиоз физики света и глубокого обучения открывает путь к созданию сверхплотных накопителей нового поколения, способных вмещать петабайты данных в кристаллах размером с кубик сахара.

Источник: Optica / ScienceDaily