Симбиоз в науке: ИИ и люди совместно фильтруют медицинские данные

22 марта 2026 года журнал Scientific Reports опубликовал результаты проекта Screenathon 2.0, демонстрирующего эффективность гибридного подхода (Human-in-the-Loop) в масштабных научных исследованиях.

Консорциум IMPROVE привлек 27 специалистов для первичного скрининга 5 842 научных статей, касающихся пациент-генерируемых медицинских данных (PGHD). Использование алгоритмов машинного обучения для предварительной кластеризации и разметки текстов позволило команде выполнить месячный объем работы всего за два дня. Это важное доказательство того, что ИИ в науке работает не как самостоятельный "черный ящик", принимающий финальные решения, а как мощный фильтр-ассистент, снимающий с ученых рутинную когнитивную нагрузку и ускоряющий метаанализ.

Источник: Scientific Reports / Nature