Amazon Textract
Интеграции
- Amazon Bedrock
- Amazon S3
- AWS Lambda
- AWS Augmented AI (A2I)
- Amazon Comprehend
- Amazon SNS/SQS
Детали цены
- Оплата за страницу с дифференцированными тарифами для форм, таблиц, запросов и кредитных документов.
- Скидки за объем при асинхронной пакетной обработке.
Возможности
- Мультимодальное извлечение макета и данных
- Кастомные адаптеры для специфичных для организации форм
- Семантические запросы к документам на базе LLM
- Встроенная маскировка ПДн и соответствие требованиям
- Расширенная верификация рукописного ввода и подписей
- Асинхронная пакетная обработка больших наборов документов
Описание
Amazon Textract IDP: Аудит мультимодальной архитектуры 2026
По состоянию на январь 2026 года Amazon Textract успешно перешел на IDP-архитектуру на базе Transformer. Система выполняет пространственно-семантический парсинг, проецируя элементы документа в координатное пространство $\mathbb{R}^2$, одновременно интегрируя данные в большие языковые модели для контекстуальной точности 📑.
Геометрическая и семантическая декомпозиция
Процессинговый движок использует Visual Transformers (ViT) для идентификации сложных структурных иерархий во вложенных таблицах и перекошенных формах с почти идеальной точностью 📑.
- Кастомные адаптеры: Позволяют быстро настраивать модель под проприетарные макеты. Эта документированная функция дает возможность обучать модель на специфичных для организации структурах документов с минимальным объемом обучающих данных 📑.
- Верификация подписей и рукописного ввода: Улучшенные нейросетевые архитектуры обеспечивают высоконадежное обнаружение и сравнительный анализ рукописных подписей и многоязычных аннотаций 📑.
- Встроенная маскировка ПДн: Автоматическое выявление и маскирование конфиденциальных сущностей (ИНН, имена, учетные данные) по 45+ категориям, полностью соответствующее стандартам GDPR и HIPAA 2026 года 📑.
⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍
Инфраструктура и оркестрация рабочих процессов
Textract поддерживает бессерверную, не имеющую состояния модель исполнения, используя Amazon Bedrock в качестве основы для логического вывода в API Queries для извлечения конкретных данных с помощью естественного языка 📑.
- Асинхронные конвейеры: Интеграция с Amazon SNS/SQS обеспечивает высокопроизводительную пакетную обработку многостраничных документов (до 3000 страниц за задание) 📑.
- Человек в контуре (A2I): Управляемая оркестрация для извлечений с низкой уверенностью, гарантирующая 100% целостность данных в критически важных финансовых и юридических рабочих процессах 📑.
Рекомендации по оценке
Техническим архитекторам рекомендуется оценивать кастомные адаптеры для сокращения постобработки нестандартных форм. Для повышения семантической точности в сложных контрактах рекомендуется использовать API Queries вместо извлечения сырых пар «ключ-значение». Проверяйте региональную доступность моделей Amazon Bedrock, чтобы минимизировать межрегиональные задержки при мультимодальном анализе 📑.
История обновлений
Итоговое обновление года: выпуск вывода, готового для агентов. Textract теперь генерирует структурированные данные, оптимизированные для автономных ИИ-агентов.
Продвинутое автоматическое маскирование персональных данных (PII). Удаление конфиденциальной информации в реальном времени с точностью 99,9%.
Запуск API 'Lending' для ипотечных и финансовых документов. Почти мгновенная классификация и валидация данных для обработки кредитов.
Глубокая интеграция с Amazon Bedrock. Textract теперь использует большие языковые модели (LLM) для интеллектуальной суммаризации и глубокого анализа документов.
Улучшенное обнаружение подписей и сложных макетов документов. Повышена точность для перекошенных или низкокачественных сканов.
Запуск функции 'Queries'. Пользователи могут извлекать конкретные данные с помощью вопросов на естественном языке. Добавлена поддержка паспортов и водительских прав США.
Релиз API 'Analyze Expense'. Специализированная обработка счетов и чеков, не требующая предварительного обучения моделей.
Поддержка извлечения рукописного текста и расширение языковой поддержки для английского, испанского, немецкого, итальянского и французского языков.
Официальный запуск (выход из превью). Продвинутый OCR, который выходит за рамки простого распознавания текста, идентифицируя таблицы и данные форм.
Плюсы и минусы инструмента
Плюсы
- Высокая точность
- Масштабируемость
- Поддержка форматов
- Автоматизация ввода
- Высокая скорость
Минусы
- Дорого при больших объемах
- Требуются знания AWS
- Зависит от качества сканов
