Иконка инструмента

Autodesk Dreamcatcher

2.8 (2 голосов)
Autodesk Dreamcatcher

Теги

Генеративный дизайн CAD Облачные вычисления AI-синтез Топологическая оптимизация

Интеграции

  • Autodesk Fusion
  • Autodesk Netfabb
  • Makersite (Устойчивость)
  • Ansys (через экспорт)

Детали цены

  • Доступ предоставляется через расширение Fusion Generative Design.
  • Расчёты тарифицируются через Cloud Credits (Токены) или доступны по модели безлимитной подписки с фиксированной ставкой.

Возможности

  • Синтез дизайна на основе требований
  • Многокритериальная топологическая оптимизация
  • Автоматизированная реконструкция B-Rep
  • Бенчмаркинг устойчивости в реальном времени
  • Валидация производственных маршрутов
  • Гибридная оркестрация локальных и облачных расчётов

Описание

Autodesk Dreamcatcher: Обзор генеративного синтетического движка

Autodesk Dreamcatcher служит архитектурной основой для генеративных возможностей Autodesk, переводя CAD из пассивного инструмента документирования в активного партнера по синтезу 📑. Система использует распределённую модель вычислений для исследования многомерных пространств проектирования, балансируя механическую производительность и технологичность производства 🧠.

Оркестрация модели и архитектура синтеза

Логика синтеза использует топологическую оптимизацию на основе метода уровней и био-миметические алгоритмы для генерации высокопроизводительных решётчатых и монолитных структур 📑. Этот слой оркестрации управляет передачей пользовательских ограничений специализированным облачным решателям.

  • Операционный сценарий: Синтез компонентов: 1. Входные данные: Пользователь определяет «Сохраняемые геометрии» (точки соединения), «Геометрии препятствий» (зоны исключения) и случаи нагрузки (Ньютоны/Крутящий момент) 📑. 2. Процесс: Облачный решатель выполняет параллельные итерации, оценивая кандидатов геометрии по пределам материалов и производственным маршрутам (например, фрезерование на 3-осевом станке) 🧠. 3. Выходные данные: Система возвращает приоритизированный массив результатов в виде сеток, которые реконструируются в редактируемую B-Rep геометрию для финальной инженерной доработки 📑.
  • Логика взвешивания: Внутренние алгоритмы, определяющие приоритеты конфликтующих целей, таких как минимизация массы и максимизация коэффициента безопасности, не раскрываются 🌑.

⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍

Производительность и управление ресурсами

В техническом ландшафте 2026 года система использует гибридную модель вычислений, выполняя первичные проверки осуществимости локально, а высокоточные физические расчёты передавая на распределённые облачные кластеры 🧠. Это снижает задержки на этапе определения дизайна, сохраняя массовую параллелизацию для исследования вариантов.

  • Интеграция устойчивости: Интеграция с платформами, такими как Makersite, позволяет движку рассчитывать углеродный след и энергоёмкость материалов в реальном времени 📑.
  • Реконструкция геометрии: Автоматизированный процесс преобразования адаптивных сеток в водонепроницаемые B-Rep поверхности использует проприетарные T-Spline ядра 📑. Точность таких преобразований для нестандартных органических топологий не публикуется 🌑.

Рекомендации по оценке

Техническим экспертам следует проверить следующие архитектурные характеристики:

  • Совместимость с постпроцессорами: Проверьте соответствие производственных ограничений (ЧПУ/Аддитивное производство) доступным постпроцессорам в сборке 2026 года для обеспечения точности G-кода 🌑.
  • Конфиденциальность данных облачных расчётов: Запросите документацию по стандартам шифрования для телеметрии проектирования, передаваемой на вычислительные кластеры Autodesk, так как обработка интеллектуальной собственности происходит вне локальной инфраструктуры 🌑.
  • Доступность показателя устойчивости: Подтвердите статус регионального развёртывания функции «Показатель устойчивости», так как она внедряется поэтапно .

История обновлений

Sustainable Foundry v4.0 2025-12-28

Веха 2025 года: ИИ-анализ DFM с оценкой экологичности. Система автономно перепроектирует детали для безотходных циклов производства.

Digital Twin Synergy 2024-07

Облачная интеграция с цифровыми двойниками. Проекты проверяются на основе данных с датчиков, что позволяет ИИ улучшать детали для защиты от усталости металла.

AI Design Recommendations 2022-04

Внедрение автоматического исследования дизайна. Система проактивно предлагает альтернативные материалы и геометрию на основе тестов производительности.

Multi-Physics Era 2020-05

Запуск многофизических ограничений. Движок теперь одновременно учитывает стоимость производства, гидродинамику и тепловое напряжение.

Fusion 360 Integration 2018-04

Официальная интеграция во Fusion 360. Ядро Dreamcatcher становится рабочим пространством «Generative Design», делая ИИ-инженерию массовой.

Topology Mastery 2015-04

Публичный превью. Внедрение продвинутой топологической оптимизации: ИИ генерирует высокоэффективные сетки на основе заданных нагрузок.

The Research Genesis 2013-06

Презентация исследовательского проекта Dreamcatcher. Переход от черчения к синтезу форм на основе целей с использованием алгоритмов биомимикрии.

Плюсы и минусы инструмента

Плюсы

  • Быстрая генерация
  • Автоматизированное исследование
  • Оптимизация для 3D-печати
  • Ускорение проектирования
  • Инновационный дизайн

Минусы

  • Требуется проверка
  • Ограниченная сложность
  • Исследовательский проект – без поддержки
Chat