Dialogflow
Интеграции
- Google Vertex AI Search
- Google Cloud Identity (IAM)
- ServiceNow (Agentic Bridge)
- Twilio AI Live
- Genesys Cloud AI
Детали цены
- Тарифицируется по 'Агентным сеансам' или 'Достижению результатов'.
- Затраты на генеративные рассуждения прозрачно отображаются за каждый токен через панели Vertex AI Observability.
Возможности
- Движок рассуждений Gemini 2.5 (Flash/Pro)
- Поддержка унифицированного мультимодального Live API
- Корпоративный поиск и Grounding на базе Google Search
- Трассировка рассуждений и наблюдаемость токенов
- Гибридная детерминированная/генеративная оркестрация
Описание
Vertex AI Agent Builder: Системная архитектура рассуждений v3.0
По состоянию на январь 2026 года платформа завершила переход на Рассужденческо-центричную инфраструктуру. Она отделяет логику задач от жестких деревьев диалогов, используя Gemini 2.5 Pro в качестве центрального оркестратора, который динамически выбирает инструменты и источники данных для удовлетворения намерений пользователя 📑.
Автономная оркестрация агентов
Архитектура использует 'Цепочки рассуждений' для обеспечения полной наблюдаемости процесса принятия решений агентом, заменяя 'черный ящик' устаревших генеративных сценариев 📑.
- Целенаправленное планирование: Агенты работают на основе инструкций на естественном языке (Playbooks) для вызова специализированных 'Инструментов' (API, Cloud Functions или хранилища данных) на основе оценки задач в реальном времени 📑.
- Мультимодальное живое взаимодействие: Встроенная поддержка мультимодальных потоков Gemini позволяет агентам обрабатывать видео, аудио и текст одновременно с задержкой менее 200 мс 📑.
- Детерминированные защитные механизмы: Интеграция с потоками Dialogflow CX остается основным методом обеспечения строгого соответствия транзакций в регулируемых отраслях 📑.
⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍
Корпоративное доверие и суверенитет данных
Технология Grounding v3 Google Cloud гарантирует, что выводы агентов строго основаны на проверенных корпоративных базах знаний или результатах Google Search с автоматическим подсчетом галлюцинаций 📑.
- Прозрачность рассуждений: Функция 'Трассировка рассуждений' предоставляет пошаговый журнал аудита каждого потребленного токена и каждого вызванного инструмента в рамках сеанса 📑.
- Контекстная инъекция идентичности: Безопасная интеграция с Google Cloud IAM позволяет агентам действовать от имени конкретных пользователей с унаследованными областями разрешений 🧠.
Рекомендации по оценке
Архитекторы должны сравнивать 'Задержку планирования' и 'Задержку выполнения' для оптимизации производительности агентов. Рекомендуется использовать Gemini 2.5 Flash для маршрутизации с высокой пропускной способностью и Pro для сложных многоэтапных рассуждений. Организациям необходимо проверять частоту синхронизации своих хранилищ данных, чтобы предотвратить использование агентами устаревшей информации при формировании ответов 📑.
История обновлений
Итоговый релиз года: Agent Assist Pro с предсказанием намерений в реальном времени и автоматическим поиском знаний для операторов-людей.
Нативная интеграция с Gemini 2.0 Flash. Мультимодальные возможности агентов: боты теперь могут обрабатывать изображения и живые видеопотоки во время чата.
Интеграция Vertex AI Search и Conversation становится общедоступной (GA). Глубокая поддержка RAG для работы с неструктурированными данными.
Запуск Playbooks в Dialogflow CX. Переход от проектирования на основе намерений (intents) к генеративным агентам, ориентированным на задачи и управляемым инструкциями на естественном языке.
Интеграция с Vertex AI. Внедрение Generative Fallback и Генераторов для обработки сложных запросов с помощью больших языковых моделей.
Масштабный релиз Dialogflow CX для сложных корпоративных агентов. Внедрение визуального конструктора потоков и подхода на основе конечных автоматов.
Ребрендинг в Dialogflow. Запуск V2 API с поддержкой Enterprise Edition и интеграцией с Google Assistant и облачной телефонией.
Google покупает API.AI. Начальный фокус на понимании естественного языка (NLU) и проектировании диалогов на основе намерений (Intents).
Плюсы и минусы инструмента
Плюсы
- Точное распознавание намерений
- Бесшовная интеграция
- Разработка без кода
- Быстрая разработка
- Мощное NLU
- Гибкое развертывание
- Подробная документация
- Масштабируемая архитектура
Минусы
- Дорого при масштабировании
- Зависимость от Google Cloud
- Сложное управление потоками
