Microsoft Translator

Microsoft Translator 2026: Аудит архитектуры Foundry

По состоянию на январь 2026 года сервис перешел в экосистему Microsoft Foundry, представив API версии 2025-10-01-preview. Это обновление знаменует переход от жестких моделей нейронного машинного перевода (NMT) к гибкому LLM-расширенному переводу, позволяя архитекторам выбирать приоритет качества или стоимости для каждого запроса 📑.

Гибридный инференс и адаптивная логика

Основной движок теперь поддерживает адаптивный кастомизированный перевод, обеспечивая выравнивание стиля на основе нескольких примеров без необходимости традиционной тонкой настройки модели 📑.

• Генеративное уточнение: Интеграция с GPT-4o позволяет в реальном времени корректировать тон (формальный/неформальный) и гендерные параметры, устраняя давние проблемы лингвистической неоднозначности 📑.
• Безопасность по умолчанию (январь 2026): Новый уровень безопасности сканирует переведенные данные на наличие фишинговых сигнатур и вредоносных URL перед отображением, обеспечивая доставку контента по принципу нулевого доверия 📑.
• API v2025.10 Preview: Реализует пересмотренную JSON-схему (структура inputs/value), оптимизированную для повышения пропускной способности в агентских рабочих процессах 📑.

⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍

Конфиденциальность и управляемое управление

Политика отсутствия следов теперь является основной проверенной функцией Microsoft Foundry Translator, гарантируя, что никакие данные клиентов (текст или голос) не сохраняются и не используются для обучения базовых моделей 📑.

• Подключение Translator Pro: Поддерживает управляемые словари фраз и автономный перевод для мобильных конечных точек, регулируемый политиками ИТ на уровне тенанта 📑.
• Исполнение в оперативной памяти: Вся обработка запросов с политикой 'No-Trace' выполняется исключительно в энергозависимой памяти, с кэшированием на 15 дней, доступным только для клиентских оптимизаций 🧠.

Рекомендации по оценке

Архитекторы должны обновить логику интеграции для работы с форматом массива inputs/value, чтобы избежать ошибок 400 Bad Request. При бенчмаркинге следует сравнивать переводы на основе Z-Code NMT и GPT-4o-mini для технической документации Aitocore с целью оптимизации затрат. Убедитесь, что телеметрия 'Secure-by-Default' проверяется в панели безопасности Foundry 📑.