Tempus

Архитектура клинико-генетического синтеза Tempus

Платформа Tempus разработана как высокопроизводительный многомодальный конвейер ингестии, предназначенный для интеграции фенотипических и молекулярных наборов данных в структурированную аналитическую среду. Архитектура фокусируется на Деидентифицированном многомодальном репозитории 🧠, который выступает в качестве основного слоя персистентности как для структурированных клинических записей, так и для исходных данных секвенирования.

Многомодальный конвейер ингестии

Платформа обрабатывает разнородные медицинские данные через специализированные слои извлечения и нормализации для обеспечения совместимости между учреждениями.

• Ингестия ЭМК: Вход: Ресурсы FHIR и неструктурированные клинические заметки. Процесс: Абстракция на основе NLP и обработка OCR 📑. Выход: Структурированные фенотипические данные, сопоставленные с унифицированными схемами 🧠.
• Геномное профилирование: Вход: Образцы опухолевых/нормальных тканей. Процесс: Секвенирование NGS и биоинформационный вызов вариантов (панели xT, xF) 📑. Выход: Молекулярные профили и отчеты о действительных вариантах.
• Tempus ONE (AI-ассистент): Голосовой и текстовый интерфейс для оперативного извлечения клинико-генетических отчетов и инсайтов о пациентах 📑.

⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍

Поддержка клинических решений и подбор клинических испытаний

Данные, синтезированные в репозитории, используются Проприетарным механизмом подбора (TIME Trial) 📑 для определения соответствия критериям клинических испытаний на основе текущего молекулярного и клинического статуса.

• Конвейер цифровой патологии: Автоматизированный анализ слайдов H&E для прогнозирования молекулярных биомаркеров с использованием глубокого обучения на основе компьютерного зрения 📑.
• Прогностические мультиомиксные модели: Модели данных RNA-seq и DNA, предназначенные для прогнозирования ответа на лечение и потенциальной токсичности 📑. Техническое ограничение: Прозрачность гиперпараметров моделей остается ограниченной 🌑.
• Медиация с учетом конфиденциальности: Реализация многоуровневых механизмов контроля доступа для обеспечения безопасности данных при межинституциональных исследованиях 🧠.

Рекомендации по оценке

Инженерным командам следует уделить первоочередное внимание следующим этапам валидации перед интеграцией:

• Проверка задержки межинституциональной передачи данных: Оценка скорости распространения данных от ингестии ЭМК до структурированного вывода 🌑.
• Валидация согласования схем: Анализ проприетарного сопоставления нормализации для нестандартных расширений FHIR 🌑.
• Точность механизма подбора клинических испытаний: Бенчмаркинг производительности механизма TIME Trial в сравнении с ручными рабочими процессами курирования ⌛.