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Amazon SageMaker Training

Clasificación:

4.8 / 5.0

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Amazon SageMaker Training

Etiquetas

Machine Learning, Model Training, Cloud Service, AWS, MLOps, Deep Learning

Detalles de precios

Pago por uso basado en el tiempo de instancia de cómputo utilizado para el entrenamiento. El precio depende del tipo de instancia (CPU, GPU) y el volumen de uso. Hay un nivel gratuito disponible.

Características

Entrenamiento de modelos escalable, entrenamiento distribuido, ajuste de hiperparámetros, entrenamiento spot administrado, soporte para frameworks de ML populares, algoritmos integrados, monitoreo.

Integraciones

Integración profunda con Amazon S3 (para datos), Amazon ECR (para imágenes de contenedor), Amazon CloudWatch (para monitoreo) y otros servicios de AWS. Compatible con frameworks de ML populares.

Vista previa

Amazon SageMaker Training es un servicio totalmente administrado de Amazon Web Services (AWS) que proporciona un entorno escalable y distribuido para entrenar modelos de aprendizaje automático. Admite el entrenamiento de modelos construidos utilizando frameworks populares (TensorFlow, PyTorch, MXNet y otros), así como los algoritmos integrados de SageMaker. El servicio permite ejecutar fácilmente trabajos de entrenamiento en clústeres de instancias de cómputo, incluidas GPU, ajustar automáticamente los hiperparámetros (Hyperparameter Tuning) y utilizar recursos de manera eficiente con instancias spot administradas. SageMaker Training se integra con otros servicios de AWS para el acceso a datos y la implementación de modelos. Es un componente central de la plataforma SageMaker para entrenar modelos en un entorno de producción.