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Databricks

Clasificación:

4.8 / 5.0

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Databricks

Etiquetas

Big Data, Data Engineering, Machine Learning, Data Science, Cloud Platform, Apache Spark, MLOps

Detalles de precios

Basado en suscripción, dirigido a clientes empresariales. El precio depende del proveedor de nube utilizado (AWS, Azure, GCP), el tipo de recursos de cómputo (DBUs - Databricks Units) y el nivel de servicio (Standard, Premium, Enterprise).

Características

Procesamiento de big data, plataforma de aprendizaje automático, MLflow, notebooks colaborativos, ingeniería de datos, ciencia de datos, MLOps, entorno integrado.

Integraciones

Integración con almacenamiento de datos en la nube (S3, ADLS, GCS), bases de datos, herramientas ETL, plataformas de BI. Integración profunda con AWS, Azure, GCP.

Vista previa

Databricks es una plataforma de datos unificada construida sobre Apache Spark. Proporciona un entorno integrado para científicos de datos, ingenieros de datos y analistas para colaborar en tareas de big data y aprendizaje automático. La plataforma incluye un motor Spark optimizado, un entorno administrado para MLflow (para la gestión del ciclo de vida de ML), herramientas de preparación de datos, espacios de trabajo colaborativos (Notebooks) y capacidades de implementación de modelos. Databricks se utiliza ampliamente para procesar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos, construir pipelines ETL y desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático en entornos empresariales.