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Google What-If Tool

Clasificación:

4.5 / 5.0

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Google What-If Tool

Etiquetas

AI, machine learning, model interpretability, fairness, visualization, TensorFlow, XGBoost, Scikit-learn

Detalles de precios

Herramienta gratuita y de código abierto disponible bajo la licencia Apache 2.0.

Características

Análisis interactivo de modelos, Exploración visual de modelos de aprendizaje automático, Posibilidad de ajustar características y ver predicciones, Comparación de diferentes escenarios, Interfaz fácil de usar para no expertos, Soporta modelos TensorFlow, Ayuda en la interpretación de modelos y detección de sesgos.

Integraciones

Se integra con TensorBoard, Jupyter, Colab y admite modelos de TensorFlow, XGBoost y Scikit-learn.

Vista previa

La herramienta What-If ofrece una interfaz fácil de usar para examinar el comportamiento de modelos de aprendizaje automático entrenados. Los usuarios pueden editar puntos de datos, explorar predicciones del modelo y evaluar métricas de equidad en diferentes subgrupos. Se integra perfectamente con TensorBoard, Jupyter y notebooks de Colab, admitiendo modelos construidos con TensorFlow, XGBoost y Scikit-learn. Las características clave incluyen análisis contrafactual, gráficos de dependencia parcial y evaluación del rendimiento en diversas divisiones de datos.