IBM Adversarial Robustness Toolbox
Detalles de precios
Gratis y de código abierto bajo la licencia MIT.Características
Herramientas para el aprendizaje automático adversarial, Defensa contra ataques adversariales, Evaluación de modelos para robustez, Integración con TensorFlow, Keras, PyTorch y Scikit-learn, Métricas y análisis de robustez, Detección y mitigación de entradas adversariales, Mejora de la seguridad y fiabilidad del modelo.Integraciones
Se integra con TensorFlow, PyTorch, Keras, MXNet, scikit-learn, XGBoost, LightGBM y CatBoost.Vista previa
IBM Adversarial Robustness Toolbox (ART) ofrece un conjunto completo de herramientas para mejorar la seguridad de los modelos de aprendizaje automático. Proporciona más de 39 módulos de ataque y 29 mecanismos de defensa, lo que permite a los usuarios simular escenarios adversarios e implementar contramedidas robustas. ART admite diversas tareas de aprendizaje automático, incluida la clasificación, detección de objetos, reconocimiento de voz y modelos generativos. Sus capacidades de integración abarcan marcos populares como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn, lo que lo convierte en una opción versátil tanto para la investigación académica como para aplicaciones empresariales.