Главная > Категории > Этичный AI и безопасность > Безопасность моделей AI > IBM Adversarial Robustness Toolbox (ART)
Иконка инструмента

IBM Adversarial Robustness Toolbox (ART)

Рейтинг:

4.7 / 5.0

 Нейрон иконка
IBM Adversarial Robustness Toolbox (ART)

Теги

AI, machine learning security, adversarial attacks, model robustness, open-source, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn

Детали цены

Бесплатно и с открытым исходным кодом по лицензии MIT.

Возможности

Генерация состязательных примеров, оценка устойчивости моделей, методы защиты.

Интеграции

Интегрируется с TensorFlow, PyTorch, Keras, MXNet, scikit-learn, XGBoost, LightGBM и CatBoost.

Описание

IBM Adversarial Robustness Toolbox (ART) предоставляет обширный набор инструментов для повышения безопасности моделей машинного обучения. Он предлагает более 39 модулей атак и 29 механизмов защиты, позволяя пользователям моделировать враждебные сценарии и внедрять надежные контрмеры. ART поддерживает различные задачи машинного обучения, включая классификацию, обнаружение объектов, распознавание речи и генеративные модели. Его возможности интеграции охватывают популярные фреймворки, такие как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn, что делает его универсальным выбором как для академических исследований, так и для корпоративных приложений.