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RapidMiner

Clasificación:

4.5 / 5.0

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RapidMiner

Etiquetas

data science, machine learning, AI, predictive analytics, data mining, AutoML, visual workflow, enterprise AI, MLOps

Detalles de precios

Disponible mediante suscripción (planes Professional, Enterprise, AI Hub). Versión gratuita (RapidMiner Studio Free) con limitaciones. Los precios comienzan alrededor de ~$7,500/año.

Características

Diseñador de flujo de trabajo visual; Interfaz de arrastrar y soltar; Capacidades de AutoML; Herramientas de preparación de datos; Modelado predictivo; Minería de texto; Integración con diversas fuentes de datos (bases de datos, almacenamiento en la nube); Amplia gama de algoritmos de ML; Validación y optimización de modelos; Implementación y gestión de modelos (AI Hub); Funciones de colaboración (AI Hub); IA explicable (XAI).

Integraciones

Integración con bases de datos (Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, etc.); Integración con almacenamiento en la nube (Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Dropbox); Integración con aplicaciones (Salesforce, Twitter, Zapier); Integración con herramientas de BI (Tableau); API para custom integration; Python integration.

Vista previa

RapidMiner es una plataforma integral de ciencia de datos que cubre todo el ciclo de vida de los proyectos de aprendizaje automático, desde la preparación y visualización de datos hasta la construcción, validación e implementación de modelos. La plataforma es conocida por su intuitivo diseñador de flujo de trabajo visual con funcionalidad de arrastrar y soltar, que permite crear pipelines analíticos complejos sin escribir código, haciéndola accesible para una amplia gama de usuarios, incluidos los analistas de negocio. RapidMiner utiliza activamente IA y AutoML para automatizar tareas rutinarias como la selección de algoritmos, el ajuste de hiperparámetros y la ingeniería de características, acelerando el proceso de desarrollo de modelos. La plataforma soporta la integración con diversas fuentes de datos, incluyendo bases de datos, almacenamiento en la nube y aplicaciones de terceros. Ofrece una amplia gama de operadores para preprocesamiento de datos, análisis estadístico, modelado predictivo y análisis de texto. RapidMiner se aplica en diversas industrias como finanzas (detección de fraude, evaluación de riesgo crediticio), comercio minorista (segmentación de clientes, optimización de campañas de marketing), atención médica (análisis de datos médicos) y manufactura (mantenimiento predictivo). Además de RapidMiner Studio para desarrollo de escritorio, la plataforma incluye RapidMiner AI Hub para colaboración, automatización e implementación de modelos, y RapidMiner Go para aprendizaje automático automatizado.