Топ-10 AI-платформ для разработчиков и ML-инженеров

Элементы топа:

• 01

  

  Google Cloud AI Platform

  ★★★★★ 4.7 (24)

  Vertex AI (2026) — это унифицированная платформа оркестрации ИИ, управляющая жизненным циклом моделей Gemini 3 и 2.5. Архитектура...

  Обзор
• 02

  

  Amazon SageMaker

  ★★★★★ 4.8 (20)

  Amazon SageMaker AI (2026) — это унифицированная платформа машинного обучения и агентных систем, использующая бессерверную кастомизацию...

  Обзор
• 03

  

  Azure Machine Learning

  ★★★★★ 4.7 (26)

  Azure Machine Learning (2026) — это корпоративное инженерное ядро Azure AI Foundry, использующее SDK v2 для оркестрации агентного ИИ и...

  Обзор
• 04

  

  Databricks

  ★★★★★ 4.8 (22)

  Databricks (2026) — это унифицированная платформа интеллектуальных данных, использующая архитектуру Lakehouse и фреймворк Mosaic AI для...

  Обзор
• 05

  

  TensorFlow

  ★★★★★ 4.9 (28)

  TensorFlow (2026) — это сквозная платформа машинного обучения, использующая компилятор OpenXLA и унифицированную архитектуру графа потока...

  Обзор
• 06

  

  PyTorch

  ★★★★★ 4.9 (25)

  PyTorch (2026) — это высокопроизводительный фреймворк машинного обучения с архитектурой, ориентированной на компилятор. Использует...

  Обзор
• 07

  

  Keras

  ★★★★★ 4.8 (27)

  Keras (2026) — это высокоуровневая платформа оркестрации глубокого обучения, предоставляющая унифицированный абстракционный слой для JAX,...

  Обзор
• 08

  

  Google Cloud AutoML

  ★★★★★ 4.7 (29)

  Google Cloud AutoML — это управляемая служба автоматизированной разработки моделей в составе Vertex AI, использующая Neural Architecture...

  Обзор
• 09

  

  H2O AutoML

  ★★★★★ 4.6 (21)

  H2O AutoML — это распределённая система оркестрации для автоматизированного машинного обучения, использующая фреймворк In-Memory MapReduce...

  Обзор
• 10

  

  NVIDIA Isaac Sim

  ★★★★★ 3.5 (4)

  NVIDIA Isaac Sim — это фотореалистичная платформа симуляции робототехники, построенная на базе фреймворка NVIDIA Omniverse для разработки и ...

  Обзор