Top 10 Plataformas de IA para Desarrolladores e Ingenieros de ML

Elementos del Top:

• 01

  

  Google Cloud AI Platform

  ★★★★★ 4.7 (24)

  Vertex AI (2026) es una plataforma unificada de orquestación de IA que gestiona el ciclo de vida de los modelos Gemini 3 y 2.5. La...

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• 02

  

  Amazon SageMaker

  ★★★★★ 4.8 (20)

  Amazon SageMaker AI (2026) es una plataforma unificada de aprendizaje automático y agentes que utiliza personalización de modelos sin...

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• 03

  

  Azure Machine Learning

  ★★★★★ 4.7 (26)

  Azure Machine Learning (2026) es el núcleo de ingeniería a escala empresarial de Azure AI Foundry, que utiliza el SDK v2 para la...

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• 04

  

  Databricks

  ★★★★★ 4.8 (22)

  Databricks (2026) es una plataforma unificada de inteligencia de datos que utiliza una arquitectura Lakehouse y el marco Mosaic AI para la...

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• 05

  

  TensorFlow

  ★★★★★ 4.9 (28)

  TensorFlow (2026) es una plataforma integral de aprendizaje automático que utiliza el compilador OpenXLA y una arquitectura unificada de...

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• 06

  

  PyTorch

  ★★★★★ 4.9 (25)

  PyTorch (2026) es un framework de aprendizaje automático de alto rendimiento que utiliza una arquitectura centrada en el compilador....

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• 07

  

  Keras

  ★★★★★ 4.8 (27)

  Keras (2026) es un marco de orquestación de aprendizaje profundo de alto nivel que proporciona una capa de abstracción unificada para JAX,...

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• 08

  

  Google Cloud AutoML

  ★★★★★ 4.7 (29)

  Google Cloud AutoML es un servicio gestionado de desarrollo automatizado de modelos dentro de Vertex AI, que utiliza Neural Architecture...

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• 09

  

  H2O AutoML

  ★★★★★ 4.6 (21)

  H2O AutoML es un motor de orquestación distribuido para aprendizaje automático automatizado, que utiliza un marco In-Memory MapReduce y IA...

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• 10

  

  NVIDIA Isaac Sim

  ★★★★★ 3.5 (4)

  NVIDIA Isaac Sim es una plataforma de simulación robótica fotorrealista construida sobre el framework NVIDIA Omniverse para desarrollar y...

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