Топ-5: Инструменты для Ответственного и Объяснимого AI (2025)
Наборы инструментов и платформы для разработчиков AI, помогающие обеспечивать справедливость, прозрачность, интерпретируемость и надежность моделей.
Элементы топа:
-
IBM AI Fairness 360
Открытый инструментарий для обнаружения и снижения предвзятости в моделях машинного обучения.
Подробнее -
IBM AI Explainability 360
Открытый инструментарий для повышения прозрачности и объяснимости моделей машинного обучения.
Подробнее -
Google What-If Tool
Инструмент для визуального анализа моделей машинного обучения и изучения их поведения на разных...
Подробнее -
IBM Adversarial Robustness Toolbox (ART)
Библиотека Python для обеспечения безопасности моделей машинного обучения от атак состязательных...
Подробнее -
Microsoft Counterfit
Инструмент командной строки и библиотека Python для оценки безопасности моделей AI.
Подробнее