Top 5: Herramientas para IA Responsable y Explicable (2025)
Kits de herramientas y plataformas para desarrolladores de IA que ayudan a garantizar la equidad, la transparencia, la interpretabilidad y la solidez de los modelos.
Elementos del Top:
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IBM AI Fairness 360
IBM AI Fairness 360 (AIF360) es un kit de herramientas de código abierto y extensible para detectar y mitigar el sesgo algorítmico en...
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IBM AI Explainability 360
IBM AI Explainability 360 (AIX360) es un kit de herramientas Python de código abierto bajo la LF AI & Data Foundation. Proporciona una...
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Google What-If Tool
WIT es una capa de orquestación visual de código abierto para la interpretabilidad de ML, integrada con Vertex AI. Permite el razonamiento...
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04
IBM Adversarial Robustness Toolbox
IBM Adversarial Robustness Toolbox (ART) es una biblioteca de orquestación de seguridad basada en Python para el aprendizaje automático,...
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05
Microsoft Counterfit
Microsoft Counterfit es un marco de orquestación de seguridad de código abierto diseñado para automatizar evaluaciones de riesgo...
