
Keras

Detalles de precios
Gratis (código abierto).Características
API de alto nivel, modularidad, creación rápida de prototipos, soporte para varios tipos de redes (CNN, RNN), se ejecuta en CPU/GPU/TPU, se integra con frameworks de backend.Integraciones
Integración con TensorFlow (backend principal), PyTorch (a través de Keras 3), JAX (a través de Keras 3) y otras bibliotecas de ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn).Vista previa
Keras es una API de alto nivel para construir y entrenar redes neuronales, escrita en Python. Está diseñada para una experimentación rápida y se construye sobre frameworks de aprendizaje profundo de bajo nivel como TensorFlow, Theano o CNTK (aunque ahora se usa principalmente con TensorFlow). Keras se centra en ser modular, extensible y fácil de usar. Proporciona una interfaz simple y consistente para construir varios tipos de redes neuronales, lo que lo hace popular entre investigadores y desarrolladores. Es ampliamente utilizado para la creación rápida de prototipos y la construcción de modelos listos para producción.