Microsoft Copilot Studio

Gobernanza de Agentes Empresariales: Control Unificado mediante Copilot Studio (2026.01)

A partir del 13 de enero de 2026, Microsoft Copilot Studio ha evolucionado de un diseñador de chatbots a un Plano de Control Unificado de Agentes. La arquitectura se centra en Work IQ 2.0, que proporciona a los agentes una capa de memoria semántica entre inquilinos, permitiéndoles navegar jerarquías organizativas complejas dentro de Microsoft Graph con una precisión casi humana 📑. El ciclo de lanzamiento de 2026 marca la integración completa de GPT-5 como motor de razonamiento predeterminado para todos los planes agenticos, mejorando significativamente la fiabilidad de tareas multietapa 📑.

Orquestación Autónoma y Automatización de UI

El sistema distingue entre acciones basadas en API tradicionales y automatización basada en visión.

• Orquestación Generativa 2.0: Aprovecha GPT-5 para seleccionar herramientas y planificar rutas de ejecución de forma autónoma. Desde la actualización del 7 de enero, esto incluye un fallback nativo a Claude 3.7 (Anthropic) para tareas de investigación de alta fidelidad bajo el DPA de Microsoft 📑.
• Uso de Computadora Alojado: Los agentes ejecutan tareas basadas en UI (navegación en ERP, portales web heredados) dentro de enclaves seguros y aislados por hardware. Cada sesión es efímera y auditada a nivel de píxel para evitar la exfiltración de datos 📑.
• Protocolo de Contexto de Modelo (MCP): Actúa como puente universal, permitiendo a los agentes ingerir contexto en tiempo real desde cualquier servidor compatible con MCP (SQL, GitHub, SAP) sin middleware personalizado 📑.

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Seguridad Soberana e Identidad

La gobernanza está integrada en la capa de ejecución, no añadida como un envoltorio.

• Microsoft Entra Agent ID: Cada agente autónomo recibe una identidad gestionada, lo que permite a los administradores de TI aplicar políticas de Acceso Condicional y rastrear acciones en registros de auditoría unificados 📑.
• Cumplimiento de Límites de Datos de la UE: Las cargas de trabajo críticas ahora admiten inferencia regional para modelos asociados (Anthropic), garantizando que los prompts de los usuarios permanezcan dentro del área económica europea para inquilinos conformes 📑.
• Persistencia de Work IQ: El contexto organizativo se mantiene en una capa de estado gestionada que respeta las etiquetas de sensibilidad de Purview, asegurando que los agentes nunca procesen datos 'Altamente Confidenciales' sin elevación explícita 🧠.

Directrices de Evaluación

Los arquitectos técnicos y los equipos de control de calidad deben centrarse en los siguientes puntos de validación:

• Precisión del Plan de Orquestación: Realizar pruebas de estrés en la 'Orquestación Generativa' utilizando 5 o más dependencias de herramientas para verificar la capacidad de GPT-5 de mantener el estado durante bucles de largo horizonte 📑.
• Unidades de Recurso de Uso de Computadora: Auditar el consumo de 'Unidades de Acción' (AU) durante tareas intensivas en RPA para optimizar el ROI de los agentes de UI autónomos 🧠.
• Latencia de Llamada a Herramientas MCP: Evaluar el retraso introducido por servidores MCP remotos al procesar solicitudes de extracción de datos de alta frecuencia desde agentes integrados en Teams 🌑.
• Ámbito de Identidad: Verificar que los Entra Agent IDs hereden correctamente permisos de 'Mínimo Privilegio' al acceder a sitios de SharePoint entre inquilinos 📑.